Serverless，全称是Serverless Computing，即无服务器运算，是一种架构理念和服务模型。它以平台即服务（PaaS）为基础，提供了一个微型的架构，使终端客户无需部署、配置或管理服务器服务。代码运行所需的服务器服务全部由云端平台提供。Serverless也被称为函数即服务（Function-as-a-Service，缩写为FaaS），以Amazon Lambda为典型服务。

Serverless不仅限于计算，它已成为云原生数据库、云原生数据分析乃至人工智能的标配。这种架构推动了云计算的发展，使得各行各业的应用场景从单个场景的“部分拥抱Serverless”走向“全Serverless架构”。

Serverless的核心思想是将提供服务资源的基础设施抽象成各种服务，以API接口的方式供用户按需调用，真正做到按需伸缩、按使用收费。基于这种架构，可以构建出多种应用场景，适用于各行各业。只要是对轻计算、高弹性、无状态等场景有诉求，都可以通过Serverless来实现。

在没有使用Serverless时，企业除了开发应用程序之外，还需要投入精力关注基础架构的完整性，包括服务器、网络、存储等这些服务端资源。但随着云计算时代的兴起，Serverless为那些需要服务器但希望不去购买、维护和升级服务器成本的公司提供了方便。Serverless架构使得开发者能够较少地关注服务器等底层相关内容，把更多的精力放在更具价值的业务逻辑之上。

Serverless的核心思想主要有以下几点：

用户无需关注支撑应用运行的底层基础设施的状态、资源（比如CPU、内存、磁盘和网络）及数量。应用正常运行所需要的所有资源由底层的云计算平台动态提供。
Serverless通过云的弹性伸缩的能力，实现按价值付费的模式，充分利用云计算的红利，实现应用云上的开发、部署、测试、运维等全生命周期管理。
Serverless将应用程序的逻辑和功能分解为独立的、无状态的服务，这些服务可以独立扩展和管理，使得开发者可以更加专注于业务逻辑的实现，而不需要花费大量时间和精力在底层基础设施的管理和维护上。
Serverless的适用场景非常广泛，以下是一些常见的场景：

Web应用或移动应用后端：当与云厂商提供的其他云产品结合时，Serverless架构能够支持构建可弹性扩展的移动应用或Web应用程序，这些程序可以在多个数据中心运行。
实时文件/数据处理：例如，在视频应用、社交应用等场景下，用户上传的图片、音视频文件总量大、频率高，对处理系统的实时性和并发能力有较高要求。Serverless架构可以通过其丰富的事件源、事件触发机制、代码和简单的配置对这些数据进行实时处理。
微服务：每个微服务都可以视为一个独立的函数，可以独立部署和扩展，这种方式有助于提高系统的可维护性和可扩展性。
IoT应用：在IoT应用中，设备会不断地产生数据，Serverless架构可以自动处理这些数据，无需人工干预。
任务调度：例如，定期清理数据库中的旧数据。当到达清理时间时，云提供商会自动启动一个函数来执行清理任务。
总的来说，Serverless架构适用于需要高弹性、快速响应、按需付费的场景，同时希望减少基础设施管理和维护的复杂性。不过，需要注意的是，虽然Serverless架构带来了很多优势，但在选择是否使用它时，还需要考虑其可能带来的限制和挑战，例如冷启动问题、调试和监控的复杂性等。